Le métier de Data Analyst évolue à mesure que les entreprises exploitent toujours plus de données pour orienter leurs décisions stratégiques. En 2025, l’analyse de données ne se limite plus à l’interprétation de tableaux chiffrés. Elle intègre des outils d’automatisation et des techniques d’intelligence artificielle. Comment une formation intensive comme celle de La Capsule prépare-t-elle à ces nouvelles exigences ? Enquête sur un bootcamp qui s’adapte aux évolutions du marché.
Une formation qui suit les attentes des entreprises
Depuis 2016, La Capsule forme des professionnels dans les métiers de la tech à travers des formations intensives de 10 semaines. Implantée dans neuf villes en France et en Europe, elle mise sur un apprentissage accéléré pour rendre ses élèves rapidement opérationnels. Contrairement aux cursus universitaires plus longs, son objectif est d’enseigner des compétences directement applicables en entreprise. Parmi les parcours proposés, la formation Data Analyst & IA se distingue par son approche immersive. Conçue pour répondre aux nouveaux enjeux du marché, elle permet aux apprenants d’acquérir les bases de l’analyse de données, la construction de tableaux de bord et l’automatisation des processus à l’aide de l’intelligence artificielle. « Nous avons conçu cette formation pour répondre aux attentes des entreprises, qui recherchent des profils capables d’exploiter efficacement les données et de comprendre comment l’IA peut optimiser leur analyse », explique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule. Les élèves ne se contentent pas de suivre des cours théoriques. Ils travaillent sur des cas pratiques inspirés de problématiques réelles en entreprise, une approche immersive qui favorise une montée en compétences rapide.
Une formation exigeante mais professionnalisante
Les profils qui rejoignent La Capsule viennent d’horizons variés, certains issus de filières scientifiques, d’autres en reconversion professionnelle. Le rythme est soutenu, et l’apprentissage repose sur la pratique intensive. « Nos élèves se confrontent très tôt à des mises en situation réelles, ce qui leur permet de développer des réflexes professionnels et d’être autonomes dès leur arrivée en entreprise », souligne Noël Paganelli, CTO de La Capsule. Cette approche immersive permet aux élèves de se former efficacement aux outils et méthodologies utilisés dans le secteur, un atout clé pour intégrer rapidement le marché du travail.
Quel salaire après une formation en Data Analyst ?
Le salaire d’un Data Analyst en 2025 dépend de plusieurs facteurs : l’expérience, les compétences acquises, la maîtrise des outils spécialisés et le secteur d’activité. Les profils débutants peuvent espérer une rémunération évolutive, tandis que les analystes avec une spécialisation en intelligence artificielle ou en automatisation des données sont souvent mieux valorisés sur le marché. Les écarts de salaires varient également selon le type d’entreprise. Les grandes structures et les entreprises technologiques offrent généralement des rémunérations plus attractives que les PME, où les analystes sont parfois amenés à assumer un rôle plus polyvalent. Découvrez ici toutes les tendances et prévisions sur le salaire des Data Analysts : Salaire Data Analyst : ce que vous devez savoir en 2025.